1. -- Wat is GPT Image Creator en hoe werkt het.

 

Wat is GPT Image Creator en hoe werkt het?

Een beetje uitleg, een beetje praktijkervaring en vooral: wat kun je er nou eigenlijk mee?

Je ziet tegenwoordig overal AI-afbeeldingen voorbij komen. Mooie plaatjes, perfecte landschappen, mensen die er bijna té perfect uitzien en soms ook beelden waarvan je denkt:

“Leuk... maar wat moet ik ermee?” 😄

Ik ben er zelf inmiddels behoorlijk wat mee aan het experimenteren en kwam erachter dat GPT Image Creator veel meer is dan alleen maar een plaatje laten maken.

Het interessante begint namelijk pas wanneer je niet meer vraagt:

“Maak een mooie herfststraat.”

maar bijvoorbeeld:

“Behoud dit model, verander alleen zijn houding en laat hem een gevallen blad oprapen.”

Dan wordt het ineens een heel ander soort gereedschap.

Maar wat is GPT Image Creator eigenlijk?

Kort gezegd is het een AI-systeem waarmee je afbeeldingen kunt genereren én bestaande afbeeldingen gericht kunt aanpassen.

En juist dat laatste vind ik persoonlijk interessant. 

Je kunt bijvoorbeeld een bestaande afbeelding als uitgangspunt nemen en vervolgens heel gericht aangeven wat er moet veranderen.

behouden:

• model;
• kleuren;
• huidtextuur;
• kleding;
• achtergrond;
• bestaande props.

veranderen:

• houding;
• gezichtsrichting;
• armpositie;
• een object;
• een detail in de omgeving.

Dat klinkt simpel.

In de praktijk is het dat soms ook.

En soms denk je na drie pogingen:

“Nou... jij hebt vandaag duidelijk je eigen plannen.” 😂

Van plaatje naar personage

Een van de leukste dingen die ik ermee ben gaan doen, is werken met een vast personage.

Bij mij is dat Rob.

Ik probeer niet iedere keer opnieuw een willekeurige jongen te maken die toevallig op Rob lijkt. Ik probeer juist zijn identiteit en kenmerken vast te houden, terwijl de situatie verandert.

• Binnen kan hij bijvoorbeeld blootsvoets zijn.
• Buiten kunnen slippers logischer zijn.
• Tijdens het hardlopen komen er sportschoenen bij.
• En als hij met zijn hond Draadje buiten loopt, hoort Draadje daar gewoon bij.
• Dat soort kleine dingen lijken misschien onbelangrijk, maar juist daardoor wordt een AI-personage uiteindelijk geloofwaardiger.

Het wordt dan niet meer:

“een afbeelding van een jongen.”

Maar:

“een afbeelding van Rob.”

En dan ontdek je iets belangrijks: niet alles hoeft in één keer

Dat is misschien wel een van de belangrijkste dingen die ik tot nu toe geleerd heb.

Je hoeft niet één gigantische prompt te schrijven waarin je probeert alles tegelijk te regelen.

Sterker nog: bij gerichte bewerkingen heb ik gemerkt dat kort en direct vaak beter werkt.

Bijvoorbeeld:

Behoud het model met kleuren, textures en props. Laat het model overeind komen met het blad en zijn hoofd met een vragende blik naar de kijker. Mond klein stukje open alsof hij een vraag stelt.

Meer hoeft er soms helemaal niet bij.

En juist dat kleine detail — “mond klein stukje open alsof hij een vraag stelt” — kan een enorm verschil maken.

In mijn geval kreeg ik precies de uitdrukking die ik bedoelde.

Dat zijn de momenten waarop je denkt: oké... respect. 😂

AI is geen toverstaf

En dat is misschien wel het belangrijkste onderdeel van dit verhaal.

GPT Image Creator kan ontzettend veel, maar je moet soms ook gewoon leren hoe het systeem reageert.

Een afbeelding kan prachtig zijn, terwijl één klein onderdeel volledig verkeerd zit.

• Een hand.
• Een voet.
• Een bezem.

Ja... vooral die bezem. 😂

Daarom gebruik ik tegenwoordig liever verschillende gereedschappen naast elkaar.

Een omgeving kan bijvoorbeeld heel goed uit één generator komen.

Een personage kan vervolgens met een ander AI-gereedschap worden aangepast.

En daarna kan Affinity nog steeds gewoon zijn werk doen.

AI hoeft niet alles te doen.

Dat is misschien wel een van de grootste lessen uit mijn eigen experimenten.

En dan wordt het interessant

Want als je eenmaal een paar goede beelden hebt, kun je verder gaan.

Rob loopt bijvoorbeeld door een herfststraat.

Daarna laat ik hem afremmen.

Dan begint hij te hurken.

Daarna pakt hij een herfstblad.

Vervolgens bekijkt hij het.

En daarna komt hij weer overeind.

Dat zijn geen willekeurige afbeeldingen meer.

Het zijn opeenvolgende momenten van één handeling.

Als je ze snel achter elkaar bekijkt, beginnen je ogen daar zelfs beweging in te zien.

En daar begint voor mij het echte plezier van AI-beeldbewerking.

Niet alleen:

“Kijk eens wat een mooie afbeelding.”

Maar:

“Kan ik hiermee een verhaal vertellen?”

En dat is eigenlijk waar deze blog over gaat

Niet over de vraag of AI mooie plaatjes kan maken.

Dat weten we inmiddels wel.

De interessantere vraag vind ik:

Wat kun je er zelf mee als je eenmaal begrijpt hoe je ermee moet werken?

Ik laat in deze blog zien hoe ik GPT Image Creator gebruik, waar ik tegenaan loop, wat wel werkt, wat soms totaal niet werkt en vooral hoe ik probeer controle te houden over mijn eigen beeld.

Want uiteindelijk blijft het voor mij een gereedschap.

De AI mag meedenken.
De AI mag verrassen.
Maar ik bepaal wat ik uiteindelijk wil maken. 😉

GPT Image Creator, IC en Midjourney — wat is het verschil?

Ik gebruik verschillende AI-gereedschappen naast elkaar, omdat ze niet allemaal hetzelfde doen.

Midjourney (MJ) gebruik ik vooral wanneer ik een sterke basis, sfeer of complete omgeving wil creëren. Een herfststraat, een interieur, een bepaalde lichtsituatie of een beeld waarin compositie en sfeer belangrijk zijn. Als ik daar een goede basis heb, kan die vervolgens als uitgangspunt dienen voor verdere bewerking.

GPT Image Creator gebruik ik vooral wanneer ik gericht verder wil werken op een bestaand beeld. Een houding veranderen, een object aanpassen, een model anders laten kijken of een bepaalde handeling laten uitvoeren, terwijl andere onderdelen zoveel mogelijk behouden moeten blijven.

IC gebruik ik in mijn workflow vooral voor de gerichte beeldbewerking en het verder ontwikkelen van een bestaand model of beeld. Daar heb ik bijvoorbeeld met Rob gemerkt dat een korte, directe instructie soms verrassend precies wordt uitgevoerd.

Je krijgt dan ongeveer deze workflow:

MJ → sterke basis / omgeving
↓
IC → gerichte correctie / ontwikkeling
↓
GPT Image Creator → specifieke aanpassing of verdere bewerking
↓
Affinity → vrijstellen, combineren en afwerken

Maar dat is geen vaste wet.

Soms is één programma voldoende. Soms is juist de combinatie interessant.

En daar zit voor mij een belangrijk verschil met veel AI-tutorials: ik probeer niet te bewijzen welke AI de beste is.

Ik probeer uit te zoeken:

Welk gereedschap kan op dit moment het beste doen wat ik nodig heb?

Dat vind ik persoonlijk veel interessanter.

MJ is voor mij vaak de plek waar het beeld begint.
IC en GPT Image Creator zijn gereedschappen om gericht verder te werken.
Affinity is waar ik uiteindelijk zelf weer de controle pak.

Bijvoorbeeld: